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步骤5:糖心直播連煮咖啡都和數學有關係?學渣:有被冒犯到!自傳入中國以來,咖啡從一種奢侈飲品逐漸成為了人們生活中的常見飲品。現代年輕人“月亮不睡我不睡”的生活狀態,讓咖啡等提神飲品成為了他們的“快樂源泉”。大家不僅會去店裏買咖啡,有條件的還會選擇在家煮咖啡,但是煮咖啡和煮出好喝的咖啡卻是兩個不同的概念,那怎麼才能煮出好喝的咖啡呢?工作時喝咖啡沒想到吧,咖啡萃取也有公式!咖啡的口感與咖啡豆的品種、產地、烘焙度、釀造方法以及衝煮咖啡時的水質、水溫、研磨度、用量、擠壓度都有關。咖啡的萃取更是煮咖啡時重中之重的一個環節,是獲得好喝咖啡的關鍵步驟。萃取是利用係統中組分在溶劑中有不同的溶解度來分離混合物的單元操作,簡單來說,就是用水衝煮咖啡時從咖啡粉中帶走其中的可溶性物質的過程。經過萃取,我們所喝的咖啡便是可溶性物質與水的混合。通常用萃取率(%)來衡量萃取的程度。計算公式為:萃取率(%)=萃取出的咖啡物質質量÷原始加入的咖啡豆質量舉個例子,用20克的咖啡粉製作咖啡,最後咖啡殘渣經過幹燥後稱量為17克,那麼可溶性的成分就是3克,咖啡的萃取率為15%(3÷20=0.15)。這時候可能會有人說了,這所謂的萃取公式真的靠譜嗎?在這個公式下什麼樣的咖啡才好喝呢?這個問題其實早就有了答案,20世紀50年代,美國咖啡釀造研究所驗證最理想的萃取率在18-22%之間。當萃取率小於18%時,即被認為是咖啡萃取不足,這樣的咖啡口味會偏酸;當萃取率大於22%時,則被認為是萃取過度,這樣的咖啡口味會偏苦,有燒焦的味道。由此可見,控製咖啡的萃取率便可實現不同口味咖啡的製作。。
步骤6:《橘子直播》弘揚雷鋒精神,賡續時代擔當——吳江區七都小學雷鋒學校創建活動為大力弘揚雷鋒精神,賡續傳承中國共產黨人的精神譜係,積極培育和踐行社會主義核心價值觀,蘇州市吳江區七都小學深入挖掘雷鋒精神與時代契合的德育教育資源,以雷鋒學校創建活動為契機,培養學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀,以及關愛他人、服務社會的優良品質,將“螺絲釘”精神貫穿學校育人工作始終,把雷鋒精神從口號落到實處。2月21日下午,雷鋒雜誌社副總編張振江、雷鋒雜誌社文教部主任宋紹甫一行來到七都小學調研雷鋒學校創建工作,並進行了工作指導。區人武部部長徐小紅、區文明辦副主任徐華、區教育局領導姚偉斌,鎮領導趙翔、陳娟、沈娟萍參加活動。參觀七小校園在學校黨支部書記、校長李峰華的帶領下,一行人員參觀了七都小學美麗的校園,對校園文化氛圍的創設表示肯定,對雷鋒雕像放置的具體位置以及後續跟進的一係列校園環境布置提出了各自的意見和建議。宋紹甫介紹創建雷鋒學校的目的雷鋒雜誌社文教部主任宋紹甫向參加活動的人員具體介紹了創建雷鋒學校的初衷、目的及其現實意義。他強調:我們創建雷鋒學校是落實“學雷鋒要從娃娃抓起”“學校是開展學雷鋒活動的重要依托,青少年是學習雷鋒精神的重要群體”係列的實際舉措,我們要以雷鋒精神作為紅色教育的抓手,夯實學生成長成才的德育基礎。李峰華校長介紹嘉賓學校黨支部書記李峰華校長向大家鄭重介紹了出席今天活動的嘉賓,對專家、領導們的到來表示熱烈的歡迎和誠摯的感謝。李校長向各位領導承諾:我們七都小學一定不會辜負各位領導對我們的信任和期望,努力讓每一個孩子都能成為一顆雷鋒精神的種子,以實際行動弘揚新時代的雷鋒精神、書寫新時代的雷鋒故事,為實現中國夢添一分光一分熱!沈英副校長作雷鋒學校創建工作彙報。
步骤7:草榴直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”?在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後,程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示,看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大,感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示,這起碼可以減輕程序員的負擔,提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了,隻需要校對一下,輕鬆的代碼就由ChatGPT來做,為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報,內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認,ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平,但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示,問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示:“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化,這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時,多位業內人士分析稱,在一些較純粹的技術工種看來,ChatGPT的確能有效提高工作效率,企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便,使我們的工作變得更有效率,但高度化的人工智能,正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示,目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前,紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT,老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”,卻還是屢禁不止,學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防,斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成,並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高,並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之,ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI,也基本可以實現合乎邏輯的對話生成,並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容,以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣,ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”,並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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